Оказывается наука за последние 20 лет сделала колосальный прорыв в изучении мозга и всему виной развитие нейросетей и инскуственного интелекта.
Так вот. Интересует нас правда только кора, остальные части пусть изучают нейрохирурги, они нам не интересны.
Почему, кора? Образование довольно новое, по эволюционным меркам, развитая кора имеется только у млекопитающих и как не странно, у крокодилов. Такой вот, эволюционный, финт ушами.
Не шутите с крокодилами
они умны и коварны, это вам не черепашка.
Крокодил считается последним из ныне существующих динозавров. Так что возможно динозавры были далеко не тупые. Но да бог с ними.
Кора это тот орган который управляет нашим поведением, в ней находится наше "я" сознательное и бессознательное, наша память, наши желанья и мечты.
Она содержит около 16 милиардов нейронов(во всем мозге, 86). Каждый нейрон имеет аксон и множество дендритов. Образно сказать аксон служит для выдачи команд, дендрит для получения. Связь между ними называется синапсом(это ни какой то отдельный орган, это связь). Множество дендритов может взаимодействовать с одним аксоном посредством синапсов.
Из нудного все. Кстати количество нейронов примерно одинаково, что у полного идиота, что у профессора, и количество нейронных связей похожие. Инструмент тот же, пользуются они им по разному.
Нас правда, в контексте алкоголизма интересуют только сами нейроны и синапсы. А именно как это все работает.
Кора головного мозга имеет 4 слоя состоящих из скопления нейронов.
В них закодированна вся информация которой мы владеем и накапливаем в течении жизни. Правда не в бинарном коде, как допустим в компьютере, а несколько сложнее. Наш мозг это N-битный комьютер. (Где N - бесчисленное множество значений.) Уже готовый. Ученым осталось только расшифровать его и построить
В обычном компютере, его "нейрон" - транзистор может быть либо открыт, либо закрыт, то бишь равен либо 0, либо единице и в таком виде компьютер хранит информацию. Это набор нулей и единичек. Транзистор имеет один вход один выход. Нейрон же имеет много входов и выходов, поэтому и может быть равен бесчисленному множеству значений.
Это очень мощная вычеслительная система, у которой однако есть и свои минусы. А именно скорость обмена информацией. Так если у компьютера она электрическая, т.е мгновенно (в современных процесорах растояние между транзисторами всего несколько атомов) то у мозга электро-химическая, а химический процесс сильно тормозит быстродействие. Когда ученые создадут N-битный компьютер он будет сильно опережать мозг по скорости, по способам получения информации, ее анализа и разница будет колоссальная. Наверное это и будет последний день человечества, мы больше не будем самыми умными на планете. Эволюция пойдет дальше, а мы возможно вымрем как динозавры(кстати IBM в 2009 году заявила о создании ку-битного компютера, но наверное врут, иначе где б сейчас были гугл и айфон?). Но не будем о грустном.
Информация как я писал не в бинарном коде а в виде образов, что б наглядно это представить, представте например вид сверху маршрута из Москвы в Мурманск построенный на карте навигатора. Вот эта кривая линия допустим будет закодированный образ ложки. (такой же маршрут и в мозге, только от нейрона к нейрону) А вилка этот тот же маршрут, ну допустим с заездом в вологдскую область. А если через Олонец то это закодированный образ бифштекса. Представляете сколько информации можно записать на одной только карте России используя разные конфигурации маршрутов? Теперь представте, что городов у нас 16 миллиардов, а разных дорог к ним в разы больше!
При чем одна и таже информация может иметь разное значение в зависимости от последовательности использования, либо испльзования разных ее конфигураций.
Как например конфигурация слов: небосвод или небоскрёб несмотря на общее слово "небо" имеет абсолютно разные значения.
Еще, не немаловажно надо будеть заметить, что дороги между нашими городами, это не автобан, а практически ровное поле и проехав один раз на автомобиле вы оставите после себя след примятой травы. И если вдруг решите проехать еще раз, то уже не зная маршрута сможете найти дорогу по оставленым следам. Если же будете ездить по этой дороге много раз, то в конце концов накатаете такую колею, что даже отпустив руль, авто будет ехать по маршруту, и для того что б сьехать с этой дороге нужно будет долго буксовать.
А в какой то момент колея достигнет таких размеров, что машина уже и не сможет с нее выехать самостоятельно...
Так и в нашей памяти, есть мимолетные образы, а есть укоренившиеся алгоритмы отступить от которых мы самостоятельно не в силах. Слишком глубокая колея.
Вот такой задел на сегодня. Дальше будет интересней.